最近由于疫情长期锁在家里，闲暇时间略微增多，于是就把一些之前想看但是没有时间看的书翻出来阅读一下。这本Hastie, Tibshirani & Friedman的《The Elements of Statistical Learning》是统计学习界的过气网红（说过气，其实也就是10年前红过，奈何机器学习领域变化实在太快太剧烈，于是10年后就成了前浪）。对于一个每天大部分时间和数据打交道，只有很短时间才能享受模型训练的人来说（还不说很多时候所谓模型训练也就是调用一个人家写好的包里面的函数而已），搞懂这些经典方法后面的所以然还是挺有意义，同时也很有意思的。希望到时候研读完全书能有机会写一个详细的书评。

最近被一篇文章线性代数（同济版）耻辱柱 （以下简称吐槽文）火了。这篇文章一出，即引起很多讨论。一时间有觉得自己本来可以走上数学家之光辉大道感叹被耽搁一生的，也有奋起反击认为同济版本考研非常有效的，还有照旧的“你来你上”型评论。真是好久没见到一本线性代数就会引起这么大的讨论了。